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　　中新网台北7月22日电 台湾社🏞会共好论坛筹🚀备会联合两岸🎲和平发展论坛、台湾人🈶民守护民主正义连线、台湾社♌会劳动者联盟等团体20日在桃园举办街🥓头演讲，邀请当地青年发声，呼吁民众7月26日投下“不同意罢免”票，拒绝民进党恶政🧐，反对以对抗为🖊名牺牲民众安全与🍂福祉的政策。

　　面对📹近期岛内政治风波，台湾劳动党与♈多个民间社团共同发🐈起的台🐙湾社会共好论坛筹备会，持续😡在全台各地展开“反恶罢、票投不同意”街头宣讲行动，号召民众拒绝民进🦕党操弄罢免、破坏民主🌀制度的政治操作。

　　桃园青年许🖖孟祥表示，民进党推行“抗中保台”政策，企图通过“大罢免”扫除民意监督，是以独👮裁破坏民主、以战争毁🔻灭和平的仇恨政治。在所谓“全社会防卫韧性”包装下，企图将战争引😦进城镇、街道与民宅，使民众生🕘命安全面临重大威胁。这是以“台独”为名，为其政治📖利益铺路，牺牲百姓的未来。

　　“我们拒绝为‘台独’卖命！”多位🕞参与街头演讲的青年表示，台湾真正需要😪的是和平、稳定与民主，而🏊非军事化与对抗升级。当天活动吸😛引众多市民驻足支持。

　　台🏯湾社会共好论坛筹备会表示，“大罢免”成🌖为执政党巩固权力、排除异己的政治武器，唯有拒绝“恶罢”、拒绝“台独”，才能真正守护台湾😤的民主与和平。(完)

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中新社莫斯科8月19日电 题：侗🏅族神话如何构建精神宇宙？　　作者 谢苗诺娃·塔季扬娜·格里戈里耶芙娜 俄罗斯汉学家　　民间传🌰说是世界各国文学艺🏡术最丰富的源泉之一。神话、民间故事、童话、民歌和其他🚛形式的民👊间传说是研究各民族语言、信仰、价值观，及其日常生🚕活和历史发展👹的宝贵资料。　　侗族是历史悠久的古📂老民族。他们主要聚居于👠中国贵州省、广西壮🧡族自治区和湖南省等。侗族与中国🔉南方地区的其他民族——特别是汉族——有着密切的经济文化联系🗿，并体现在其物质和精🍾神生活的方方面面。在漫长岁月中，侗族人民创作📚了大🦓量民间口头叙事文学作品，充分反映🚆了侗族人民的世界观、信仰、生活方式，以及丰🍛富多样的物质文化和历史。2025年4月19日，贵州省黎🚖平县肇兴侗寨〰一年一度的“谷雨节”系列活动举行。图为“谷雨祭祖”祈丰🚘年活动中的巡游。 中新社记者 瞿宏伦 摄　　1982年4月，中央民族学院(现中央民族大学🔰)编撰出版了《中国少数🧡民族寓言故事选》，其中收录🏔了少量侗族民间故事。同年9月，上海🎟文艺出版社出版了中国“少数民族民间🙍文学丛书”之《侗族民间故事选》，这是✊中国首部也是当时最完💩整的侗族神话、传说、民间故事集。书中收录了侗🖋族神话故事《捉雷公》，讲述了洪水泛😖滥及其缘由，以及依🍦靠掏空的葫芦获救的姜良✍、姜妹兄妹俩🌙成为人类新祖先的传说。　　中国诗人、学🕧者闻一多和中国神话学家🐎袁珂等人，都曾撰写中国西🤯南地💍区民间神话故事。他们🌻将之与上古传说、华夏民族🏵人文始祖伏羲和女娲👴的神话融合，从中可以发现🉑中国各📋民族交往交流交融的历史。　　例如，中国著名神话故事“后羿射日”，传说中羿射下了⛸天🔄帝释放的九个太阳，以避免河水干涸、大地被烤焦。侗族英雄🐒姜良也做了同样的事情，他用箭射下了十二🥩个太阳中的十个，剩下🔂的两个太阳则变成了今天💩的太阳和月亮，拯救了地球。在中国其他多🤚个少数民族当中，也流传着“射日”的神话传说。致力于中国神话、民间✊文学和民俗学研究的俄罗斯🔂汉学家李福清(鲍里斯·利沃维奇·里夫金)在其著作《中国神话研究与🐡袁珂教授之书》中，即论述了苗族、壮族、布依族等其他🛷少数民族🏏的类似传说。　　再如，侗族传说“救月亮”则与古代神话“吴刚伐桂”相呼应。吴⛪刚因过错被贬谪到月宫砍伐🏚斫而复生的桂树，这一传说🎋在中国自古以来就广为流传。而在侗族📙传说中，一个叫“叟”的武士爬上月宫，砍伐不断生长、遮住了月亮的大🌮榕树。这些神话传说无不👆反映了古代中国💤的道德观和宇宙观。　　这种神话故事的👔传播表明，中国各民族在🕹口头传承中保留大量古🍒代神话，而对这些神话的综合研🔺究可以产生非常有🖕趣的结果，有助于理解🐭许多后世🔤已遗失或模糊的故事🍀动机和细节。因此，如果说中国古代汉族神话🆚中，弓箭手羿已📪经作为神祇出现，那么在壮族、苗族、布依族神😙话中的弓箭手(即使他们的名字各不😹相同)，就是典型的“文化英雄”，即为推动建立原始🍊文明🥟作出丰功伟绩的古代祖先。这两者有着异曲➿同工之妙。　　侗族的📗民歌同样独特而有趣，是其精🥗神文化不可分👫割的组成部分。其中有🧕两个关于侗族民歌🎓起源的传说很有意思。2025年3月1日，农历二月初二，“二月二”侗族大歌节💨暨桂湘黔三省(区)侗族大歌比赛📜在广西三江侗族自治县🐛举行。 中新社发 龚普康 摄　　第一个传说，讲述了侗族🍾歌曲的“外星”起源。传说中，一些侗族人⏪和苗族人去📑天上仙界“取歌”。在中国古人的🎬想象中，天空并没有完💑全与地球分离，人们可以通过攀🎞爬楼梯、长绳、神树，或者像上述Ⓜ神话传说中那样走📏到天上敲门而入。此外，在中国古代神🚛话中，真实🧝的世界和虚构的世界紧密📍交织在一起。因此，天庭或仙界被👮描述📿为如同真实世界，与地球上芸芸🐡众生🕜的生活场景没有什么不同。　　第二个传说，相传一棵神树的树🍴叶上长出了🏣无人能识的“侗歌纹”，这棵树生长在侗📽族祖先松恩、松桑母亲的墓地上。这个传说的有🚎趣之处还在于，它😹不仅讲述了侗族歌曲的口头传承💖，还讲述了如🛹何用汉字记录下😉来这些歌曲。传说中🤪侗族人找来会写汉字的先生，把所有歌曲用同音🖨的汉🤒字记录下来。事实上，侗族历史上并没有自己的文字，是直到1958年，侗族文📞字以侗语南部方言为基础方言，采用拉💚丁字母形式才创造出🔛来的拼音文字。侗文的推行，对促进侗🦌族文化的😕发展起到积极作用。　　中国出版📂的有关侗族历🎽史文化的一系列书籍，不仅介绍了侗🚬族叙事歌、抒情歌、说理歌、民俗歌四🏛大类主题歌曲，还收录了😳众多侗族著名音乐家和⏬表演者的传奇故事。这些传说讲述了🔡生活在不同时代的🎛真实人物“歌师”的故事。关于⚡他们的传说口口相传，并随💉着时间推移在不同时代人的复述🐙中发➕生各种隐喻性变化，且流传至今。　　比如，出生于清嘉庆年🛀间的侗族“歌圣”、诗人陆大用，他创作🚊的歌曲突破了情歌和史诗🔱的传统，反映了当时人民的🌞艰苦生活和呼声。生活在清嘉庆、道光年间的吴🧑文彩创作的歌曲以✒古代神话为✋主题，讲述了🎊地球和太阳的诞生、人类的出现，以及劝🐧世歌和情歌等。他受到汉族戏剧的🤬启发和影响，在侗族长篇🗽说唱叙事歌的基础上，将汉族戏剧《朱砂记》《二度梅》的故事情节，改编成侗语表白、侗歌唱腔的《李旦凤娇》和《梅良玉》，至今在侗🕷族村寨中仍然很流行。吴文彩也因此被🏂尊称为“侗戏祖师”。　　作为多📈声部民间歌曲，传承发展2500多年❔的侗族大歌以其独特的地⛄域性和民族性🍥不仅走出深山，走遍中国，也走向世界。2009年，侗族大歌被🤭列入联合国教科文组🌞织人类非🏔物质文化遗产代表作名录。　　侗族人民自古以🍧来过着自给自足的✍生活，因此🦒许多侗族民间🍱传说中的主人公，本📸身就是用水牛耕种田🔺地的农民，猎杀🎉野兽的勇敢猎人，负责操持家务、织布、抚育孩子的妇🍅女等。聪🏵明智慧的卜宽、勤劳🥃朴实的珠郎与心灵手巧🚅的娘美、机智多谋的开甲，以及一切与不义🥐、贪婪、残🎁忍的化身作斗争的故事，如同其他🎗民族的类似故事，在流传过程中，因地域、民族、时代等因素的差🚑异，形成了各🥗具特色的风格和内涵。2024年1月13日，在🥧广西桂林市龙胜各族😈自治县平等镇广南村，侗族村民在制作“龙头”，为📽春节期间举行草龙拜年祈福、正月龙灯会、村晚🧕等民俗活动做准备。 中新社发 潘志祥 摄　　侗族传说和民🥩间故事也反🌉映了当时🚍重要的历史事件，并将两者🔒结合在一起。例如，明朝😌洪武年间侗族农民起义军😻首领吴勉、清代康乾时🛒期的侗族农民起义军首💢领吴金银等，他们的🤰故事体现了侗族民间口🚬头叙事中的“缺憾循环”特征。传说中的民间英雄⚫被描述为能够✈以一人之力击退🌿整支军队、徒手将水牛举🅰过头顶并经常使用农具作⛓为武器的强人。他们拥📔有强大无比的力量，在取得胜🔽利之刻却因某种变故未能🏧最终成功。这种带有“缺憾”的循环叙事🎛结构，既为故事的叙述增加铺垫，又积累听众的🆖情绪和心理。而很多汉族民🐿间故事也是将历史事件🤯作为背景，形成“虚实共生”的叙事体系。(完)　　作者简介：谢苗诺娃·塔季扬娜·格🆎里戈里耶芙娜。受访者供图　　谢苗诺娃·塔季扬娜·格里戈🐈里耶芙娜，毕业于🚩莫斯科国立大学亚非学院语🏕文系，文学副博士，俄罗斯外交部外🎠交学院教授，俄罗斯外交部高🔓级培训学院副院长，汉学家，主要研究领域：中国文学、历史文化、翻译研究和汉⛰语教学方法研究。翻🍔译出版了一系列与中国相关的书籍和🐠教材，撰写发表🤶有多篇专业论文。2025年6月，谢苗诺娃与丈夫🏕亚历山大·谢苗诺🦀夫共同获得第十八届💕中华图书特殊贡献奖。【AI换脸伦理问题】真野まみ在66米深🤰井发现快速的技术：竟含1939%未知元素！澳门大三巴三码🎿大公开或永久颠覆新华📍社北京8月19日电 庆祝九三学社创建80周年大会19日在京举行。中共中央政治局委员、中央统战🧢部部长李干杰出✈席大会并代表中共中央致贺词🧐。　　贺词说，九三学社创建80年来，坚守合作初心、牢记奋斗使命，始终同中国📭共产党风雨同舟、携手前行、共襄伟业，为🌓推进统一战线和多党🤵合作事业发展，不🧜断夺取中国革命、建设、改革事业新🏙胜利作出重要贡献。历🏽史和实践证明，九三🛩学社作为中国共产党久经考🛫验的亲密友🔣党和通力合作的好参谋、好帮手、好同事，不愧🗯为推进中华民族从站起来、富起来到强起来伟大飞😛跃的一支重要力量，不愧为夺取新时代🔠中国特色🥥社会主义新胜利、全面建设🔙社会主义现代化国家、全面推进中🔣华民族伟大复兴🥞的一支重要力量。　　贺词指出，中国共产党领🙋导的多党🉐合作和政治协商制度是🎾我国的一项🐝基本政治制度，具有历史的必然性💛、伟大的创造性、巨大的优越性和强🏋大的生命力。以习近🌂平同志为核心的中共中💐央高度重视多党合作事业，对坚持好发展🥀好完善好中国🌧新型政党制度作🏞出一系列重大部署，推动新时代多党👞合作事⭕业持续健康发展。　　贺词说，当前以中国式现😢代化全面⛺推进强国建设、民族复兴，是一项伟大☔而艰巨的事业，希望九三学🎞社始终不渝坚持中👇国共产党的领导，坚持不懈用习🍆近平新时代🐅中国特色社🌚会主义思想凝心铸魂，发扬爱国、民主、科学的优良传统，认真履职尽责，加强自身建设，为以🙁中国式现代化全面推进强国建🏭设、民族复兴伟业🤒贡献力量。　　全国人大💓常委会副委员长、九三🔭学社中央主席武维华回顾了九🐚三学社创建80年走过的光辉历📶程，号召全体社员更🗞加紧密⏬地团结在以习📌近平同志为核心的中共♟中央周围，赓续优良传统，凝聚奋进力量，为全面建成😡社会主义现代化强国、实现第二个百🍦年奋斗目标，以中国式现代化🎎全面👺推进中华民族伟😐大复兴作出新的更大贡献。　　全国政协副😳主席、致公党中央🧣主席蒋作君🚯代表各民主党派中央、全国工商👘联致贺词。　　全国政协副主席、九三学社📋中央常务副主席🗑邵鸿主持大会。全🐛国人大常委会副委员长张庆🎪伟出席大会。全裸实拍：《韩日领导人发🛥表联合新闻公报 强调稳步推进🎊双边关系》背后的拍摄故事。“秒杀”大厂开发🥑岗面试的AI　　当前，人工智能🔠正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🛋冲，相关岗位🤒正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🗜业能独善其身吗？一个自然冒出🍇的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🖤被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🥢比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🥤基础上加入了海量🐮程序代码数据进行训练，因此😇在编写代码方面更具优势。　　Codex能🐮帮开发者处理很😟多写代码的工作。比如，它能读懂你已👀经写好的部分代码，并自动把剩下🎉的内容补全；也能根据一💪句简单的提示写出完👟整的功能代码。举个例子，如果你输入一🤯行说明——“给定一个数组，计算滑动🧚窗口内的平均值”，Codex就能马上写出📀实现这个功能的代⏸码。　　最初，AI写代码只是开发者🐭手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🗞燥、重复的代码片段。可🚠随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的👊公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🐛辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🚈业公司如雨后春笋般涌🥕现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部Ⓜ大模型企业也不甘落后🥈，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🎃亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🌐得令🛥人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网⬅站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行👪长达7小时，完成上千个步骤，不断🍠尝试直至达成目标。　　这些突破带来😑了全新的编🕗程方式——开发者无需逐行👃写代码，只需用自然语言描🍓述需求，AI便能自🥄动生成并根据反馈😈反复修改。人类与AI的合作因此🏺变得更像“对话”而非“指令”。这🕍种全新的编程方式🔒有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🐂意味🚫着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🚸用的创造工具。　　颇具🕘戏剧性的是，AI的能力如今已😺经延伸到专业软件🤢开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开👥发的招聘面🐔试都会包含代码考查，要求应试者在🌘限定时间内写📍出既正确又高效的程序。而哥伦比亚😎大学的一名学生则开发🕍了一款“AI面试助手”：它能在💉视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🎒生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🧢经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚😿马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🔼在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🕋来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🥣进的进🛄展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是💨否就能断言——AI真的能全🍋面接管人类的🎚编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率⬇能达到90%，听起来已经🎻很高了，但这也意味着平均每十🗳次就会错一次。对于程序开💉发来说，这样的🥤错误率并不容忽视——人类开发者必须🎋逐一检查🎓并修正，结果常常比自己亲🚌手写代码还要费心费🔓力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月😮开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🤥发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🚁往往包含细微的错误，需要人😁类检查并修正。尽管AI在编程竞赛👛中已经💋取得了非凡的成绩，但在🏵面对现实的软📭件开发需求时，往往💳不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错🙁误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🆗过一次严重事故。尽管用户明确🍹要求不得擅自修🏍改代码，Replit仍然🥖删除了该公司整☕个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🌩动操作，成🌄功将数据库恢复。　　这一🏩事件引发了人们对AI编程工具可靠😂性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🖊情况并非个例——一些用🥌户甚至报告称，自己的🚐数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🏹个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🚐通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🚡更快的迭代，如今互🍜联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🔰简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🔹第一步，它要求清晰、完整地描述👒软件应该实现的功能。比如，要说🥄明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🏥的需求文档会尽可💋能细致到每个操作细节，而不是🎚一句含糊的“给我做个像淘宝🚤的网站”。　　接👺下来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成🖼可以单独开发的软🚘件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🧛理等等细节问题。　　最后才是开发👚和测试。这一阶段🦑几乎必然会冒出各🌇种没预料到的问题，开发者需要🈂通过反复测试确保功能正确实现。而🏄在实际项目里，常常会发现❎需求或方案本身有漏洞，导致不得⏲不推翻重来，这也是家常🔮便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身🧥的复杂度也是🗒个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如🏩果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🌗项目，优秀的人类开发者团📊队往往能精准定位每个📮模块的功能，并在出😵问题时迅速定位🥂到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🚦满挑战。受限于输🌳入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🎏人类一样建立对整个项目的全🌇面理解。　　普林斯顿大学🔩的研究者构建了一套考察AI软件开🆚发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🃏网站Github的🥋数十个软件项目。得益于Github对代码🈯改动历史的详细记录，研究者从中整理出⤵超过两千个📃由人类开发者正确完成的📤功能需求。研究者要求AI开发工🌭具在已有的软件项目上完📍成相同的需求。实验结果显示，哪怕📽是当前最强的AI，最多也只🚈能完成约四分之🦀三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🦌一个🥌更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求⏪，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能⛎完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比😿的是，优秀的人类开发🍈者总是可以以近乎100%的正确率完成🤞这些开发任务。纽🗑约大学的研究者还联合多位信😢息学奥🍇林匹克竞赛选手，构建了一♊套高质量的编🏢程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当💅中的评测问题取自最新的🚗编程竞赛，互联网🎭上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具📻戏剧性的是，现有的🖕所有大模型在该测试🦑基准的困难问题上全都取得🧒了0分的离谱成绩。　　你要成🎍为工具的主宰，还是润🚂滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发🎺者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一😦位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不💃手动实现许多🐻繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🎼或者互联网上有功能类似🛒的代码，开发者仍必⬅须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🥕会大大简化。对于没😚有开发背景的用户而言，AI可以准确实🚹现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通😐用户可以将日常的🧗重复性工作转化为AI编写的代码，大大🥝提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🈲发者，目前看来为时尚早。　　当今的👺大语言模型基于互联网上😶已被数字化🌹的数据，以及图书报刊👢之类被人类“写”出来的知识。尤其在⏯软件开发领域，大语言模🏝型只看到🛤了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🈺程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于👄人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🔁识的全部。人类🌶在与真实世界的交互中积累🍩了大量的经验。AI并没有这些♟经验，因而不太可🐏能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常📳会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🏧更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🔲不少基础、重复性的工作，例如简单的代💦码生成、常见功能的实现，以及部分调⏮试环节等。但难以被😵替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团🛬队协作等环节——这些涉及抽🍓象思维、跨领域知🤐识和人类判断力，是程序员真正的💹核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个👺问题：如🐈果把你最近一周完成的工作⛸全部交给AI，它能完成多少？如果你的💁工作只是重复性地构🍕建功能单一的软件系统，例如实现一个问📄卷表单记录用户提出的10个问题、从一🔬个表格里统计平均🍙数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🀄考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🤗挑战，例如✂实现全新的软件架构、针对业🙅务特点设计独特的算法，甚至是从🤺客户含糊不清的诉求🚲中抽象出✈具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适🆒用于软件行业，也同样适用于🐤其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🙇人机协同的时🕙代如何做好自己🍆的角色定位。上述的问题对于🥗其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🐔，那么对🔩你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🦗作很快就会被AI取代；好消⏺息是你已经发现了驾驭AI完成🏞工作的途径，你可以🈚试试站在你的领导的👨位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如😍跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🤭所在行业的问题。当AI都不甘只😺做执行者，而是🔛开始决定任务怎么被拆解，流程怎么🥏被安排时，人类个⛏体若只是抱怨即将被🕥碾压的命运，便会失🧑去主动选择的空间，最终不是沦为工🎵具的工具，就是化作喂养和🥗润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🧣国科学技术大学计🎽算机专业博士，在自然语言处理📡和人工智能方向发📳表多篇🉐高水平论文，先后在微🐅软及多家国内知名互联网企📓业从事相关🌓研究工作)

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香咲綾/牧瀨琴美/Summer Renee/Dara

（青岛日报／观海新闻记者 松本芽衣）